三大核心平台，两大交付能力
从 Token 治理、Agent、AI Coding，延展到应用生成与 FDE 交付服务。
从接入到交付的企业 AI 控制面
把开发接入、治理运营、稳定保障和业务交付放进同一视图。
开发接入
用 API、SDK、控制台和接入文档，把团队快速带进统一入口。
API / SDK / 控制台
Key / 文档 / 计费
治理运营
统一管理 Token、预算、对账、权限、日志和审计边界。
模型目录 / 路由
Token / 预算 / 对账
稳定保障
把路由、限流、熔断、容灾和监控收进一套运行控制面。
权限 / 日志 / 审计
限流 / 容灾 / 监控
业务交付
让 Agent、AI Coding、企业助手和应用发布进入真实流程。
Agent / Coding / 助手
预览 / 发布 / 接管
多云资源与生态合作
保留云资源、模型供给与合作路径的选择权，避免被单一供应链锁定。
支持 Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI 等生态接入，并保留稳定性、成本与部署方式的主动权。
企业级治理
适合安全、治理、区域合规要求较高的企业场景
弹性与跨区域部署
适合高可用、高并发和跨区域业务部署
数据与多模态
适合数据驱动、多模态与 AI 原生业务场景
中国区部署与弹性算力
适合中国区业务部署、弹性算力调度与企业应用上线场景
Microsoft
微软云生态合作
基于微软云生态构建企业 AI Infra 方案与交付路径。
Oracle
Oracle 云生态合作
围绕 Oracle 云基础设施与关键行业场景提供资源与方案对接。
面向生产环境的 AI 架构分层
把供给、接入、治理、执行和交付拆开，便于长期运营与持续优化。
云与模型供给层
多云供给
开发接入层
快速接入
模型网关层
网关控制
Token 治理层
成本运营
智能执行层
任务执行
业务交付层
业务交付
交付方式层
交付方式